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不是所有任务都需要最强的模型。让每一次请求选对模型，让每一次反馈都成为下一次更优、更省的选择。不是所有任务都需要最强的模型。让每一次请求选对模型，让每一次反馈都成为下一次更优、更省的选择。
openJiuwen WorkSwarm首发全双工多模态能力，实现用户在前台像聊天一样随时与Agent交互、插话和追问，复杂任务则交给后台Core Agent独立执行，且原生亲和昇腾算力，支持基于华为云ModelArts与vLLM-Omni框架在昇腾NPU上部署。
过去一年，Agent 的讨论大多围绕模型本身展开：推理能力更强、上下文更长、工具调用更稳定。但进入真实工作流后，另一个问题开始变得更关键：Agent 的能力从哪里来，又如何被持续复用。
华为云在第十一届华为全联接大会上提出"最开放的Agentic Cloud"战略，依托Agentic Infra基础设施、智果AgentArts与openJiuwen"商用+开源"双轮平台及覆盖智慧医疗等多行业的开放生态，推动智能体在企业生产环境中规模落地。
openJiuwen首发双维度RSI框架，在WorkSwarm蜂群办公智能体上落地Harness与Artifacts双维度优化，支持科研论文和算法程序两类交付产物迭代，并依托昇腾算力亲和能力降低多轮优化的时延与资源开销。
让 Agent 完成一个任务并不难。它会整理材料、修改文件、检查结果，再交付答案。
openJiuwen社区的ScienceDiscovery通过树搜索驱动科研产物RSI，无需训练模型，在积分求解、代码加速和符号回归任务中分别以小时级产出通用积分器、实现平均2.279倍加速，并以低成本在111道方程反推题中正确找出41.4%。
JiuwenBox 的定位，可以用一个比喻说清：给 AI 干活的临时房间。它和 WorkSwarm 是这么配合的：用户在 WorkSwarm 里发一个任务，Agent 负责把任务想清楚、拆成几步；每一步要跑的命令、要运行的代码、要碰的文件，统统送进 JiuwenBox 的沙箱去执行。Agent 负责 "出主意"，沙箱负责 "安全地动手"。
近日，由华为2012实验室、华为云、终端、计算等团队联合构建的openJiuwen开源AI Agent平台发布了企业级分布式蜂群架构，把JiuwenSwarm蜂群能力，扩展到企业级分布式集群。
针对这一问题，openJiuwen社区正式发布Skill-Omni——业界最早工程化落地的多模态Skill范式。 它让Agent的经验从“读得懂”升级为“看得见”，把网页和视频中的视觉知识，沉淀为Agent可复用的多模态Skill。